了解R语言的主目录<即所设置的文件与安装文件放置的位置>:
    Sys.getenv("R_HOME")
    如果是设置的话，使用命令 Sys.putenv()  Sys.setenv()
了解R 语言的library的搜寻目录,即安装包所在的路径
    .libPaths()
     .Library.site  设置
了解R语言的当前工作目录<是输入和输出文件默认的位置>
        getwd()  
        设置命令是：setwd()
查看搜索列表--定位R函数和数据-- search()
加入搜索列表中 --- attach() ---移除 detach()

R语言的环境---系统的字符集
    sessionInfo()
    R.Version-----用户
    .Platform----分隔符
    .Machine---浮点型的位数

environment-环境空间--通过环境空间，封装了加载器的运行过程，
    让使用者在不知道底层细节的情况下，可以任意加载使用到的第三方的R语言程序包
    R语言中有5种环境的定义 全局环境，内部环境，父环境，空环境 和 包环境。
    查看当前环境--environment()
    .GlobalEnv
     R语言中有一些辅助函数，可以帮助我们理解和使用环境空间。
            new.env 创建一个环境空间
            is.environment 判断是否是环境空间类型。
            environment 查看函数的环境空间定义。
            environmentName 查看环境空间名字。
            env.profile 查看环境空间属性值。
.RData---工作空间--保存当前的R的变量和函数，在启动时自动创建，存储于计算机内存，
                    直到退出，退出时可以选择对其是否进行保存
                    不会保存当前的图形
namespace--命名空间---管理包内对象
.Rprofile--自定义启动环境

快捷键   中断而不退出R  按Ctr+C键
        清除页面内容   Ctrl+L

 下载安装包
     在线安装
        install.packages("rjson")
        install.packages("rjson",repos="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN")  ##默认镜像的名称
                ##选择安装库--setRepositories()，设定镜像--chooseCRANmirror()             
            install.packages("Rwordseg", repos = "http://R-Forge.R-project.org", type = "source")
        设置默认的CRAN网站镜像,可以通过设置repos来实现,repos选项是默认镜像的名称
        例如: options(repos="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN")
     本地安装<两种--下载，然后>
        1.R窗口下安装--install.packages('包文件的完整路径')
        2.在命令行下（不是R窗口）直接输入:
                R CMD INSTALL 包文件的完整路径
 加载包
    library(rjson)
    require(rjson)---便于写脚本特性

 查看已经加载的包
    (.packages())
 查看已经安装的包
    installed.packages()
    或者library()
 查看加载的包的提供的函数----这个在查看新包的时候很有用
    library(help="rjson")
    help(package='rjson')
        查看函数 formals() body()

 清除包在环境中的作用
 detach("package:rjson")
 卸载包
 remove. packages(c("pkg1","pkg2") , lib = file .path("path", "to", "library"))

包的状态--内存中的包，安装的包，二进制包，压缩包 以及源码包
        二进制包--和平台有关--Windows下是.zip，Mac下是.tgz
        压缩包---tar.gz

批处理模式,在R中有交互模式和批处理模式.介绍一下批处理模式
    R语言批处理中有两种命令
     R CMD BATCh
         R CMD BATCh 无法简单的将命令行参数传递值脚本,以及输出必须传送到一个文件中去R CMD BATCh --quite myself.R  outfile
     Rscript            
        Rscript第命令行参数第一个是脚本文件,其余是参数,  Rscript myself.R arg1 arg2   
脚本内
    argv <- commandArgs(TRUE)
     x <- argv[1]
     y <- argv[2]
加载包
    require(rjson)---便于写脚本特性  library（）

R语言启动后会首先查找有无.Rprofile文档，用户可通过编辑.Rprofile文档来自定义R启动环境，该文件可放在工作目录或安装目录中。
之后R会查找在工作目录有无.RData文档，若有的话将自动加载恢复之前的工作内容。
在R中所有的默认输入输出文件都会在工作目录中。getwd() 报告工作目录，setwd() 负责设置工作目录。在win窗口下也可以点击Change Working Directory来更改。

关于编码--使用的操作系统的特点，操作系统所在的地区特点    
    例如Windows的CMD命令窗口编码方式，使用的默认语言是中文  
    936     (ANSI/OEM-简体中文GBK)
    54936  （GB18030 简体中文）
        COLLATE------校对集    monetary-----货币   NUMERIC------数字    TIME---------时间
Windows
    在cmd.exe输入chcp      
Linux操作系统
    shell命令：  locale
    返回值：
        LANG=zh_CN.UTF-8
        LANGUAGE=zh_CN:zh
        LC_CTYPE="zh_CN.UTF-8"
        LC_NUMERIC="zh_CN.UTF-8"
        LC_TIME="zh_CN.UTF-8"
        LC_COLLATE="zh_CN.UTF-8"
        LC_MONETARY="zh_CN.UTF-8"
        LC_MESSAGES="zh_CN.UTF-8"
        LC_PAPER="zh_CN.UTF-8"
        LC_NAME="zh_CN.UTF-8"
        ……

> sessionInfo()
    R version 3.3.1 (2016-06-21)
    Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
    Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200)

    locale:
    [1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_China.936 
    [2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_China.936   
    [3] LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_China.936
    [4] LC_NUMERIC=C                              
    [5] LC_TIME=Chinese (Simplified)_China.936

在简体中文环境下，EXCEL打开的CSV文件默认是ANSI编码，
如果CSV文件的编码方式为utf-8、Unicode等编码可能就会出现文件乱码的情况。

下载安装地址：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

1.安装的路径不要有中文和空格。因为对中文的支持不是很好，而且空格会造成很多意想不到的错误。
文件的命名也类似。
2.加载包，显示安装成功，却加载不成功。
    解决方式：找到安装路径，将安装包删除，然后在重新安装。
3.常规设置
<1>RSudio主题，字体，字体大小。设置下自己喜欢的背景色和字体颜色，
比方个人喜欢的。
RStudio菜单栏的Tools -> Global Options 选择General ->Appearance，Editor Theme选择一个，点击Apply，再点击OK就可以
<2>调整界面的位置
    Tools -> Global Options 选择Panel Layout ->在每个位置上选择想要放置的文件，点击Apply，再点击OK就可以

    修改镜像
    tools->install packages
    注意安装之前先改一下镜像，在tools->options->packages中修改

RStudio快捷键
    <-   Alt 加 _
3.中文在软件中的乱码
    方案一：让程序跟随 文件的编码
        读取CSV
            使用
            read.csv("C:/Users/yt/Desktop/sales.csv",locale = locale(encoding = "GBK")

            如果使用RStudio中的命令，则如下
            install.packages("readr")##只需要安装一次
            library(readr)
            sales <- read_csv("C:/Users/yt/Desktop/sales.csv",locale = locale(encoding = "GBK")

    方案二：让改变文件的编码方式  变成和程序的编码一致
            使用editplus等文本编辑器打开文本，然后将文本另存为，然后选择UTF-8的格式。
4.保存的编码说明
    保存R文件使用encoding  GB2312  或者UTF-8

揭开R语言中环境空间的神秘面纱 http://blog.fens.me/r-environments/