雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序（国籍就不可以排序）。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。
面积越大的数据点，就表示越重要。需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。

library("radarchart")  
labs <- c("Communicator", "Data Wangler", "Programmer",
      "Technologist",  "Modeller", "Visualizer")  
scores <- list( "Rich" = c(9, 7, 4, 5, 3, 7),"Andy" = c(7, 6, 6, 2, 6, 9),"Aimee" = c(6, 5, 8, 4, 7, 6))

chartJSRadar(scores = scores, labs = labs, maxScale = 10)

chartJSRadar(scores = scores, labs = labs,showRoolTipLabel=TRUE)  
labs   <- c("面向函数式", "面向对象", "面向过程", "脚本式")  
scores <- list( "Scala" = c(9, 7, 6, 5),"Java" = c(7, 7, 5, 2),"Python" = c(6, 6, 8, 6)  )
chartJSRadar(scores = scores, labs = labs, showRoolTipLabel=TRUE)