Python图像检测-开发环境设置

使用网上的代码，一来，再温习温习Python的编程，二来呢也是
人脸识别系统一般分为：人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别

0.首先明确环境

Python的版本以及位数
     develop3.6
     develop2.7
     系统环境的python
            2.6
        计算环境的python
            2.7
        最新功能的python
            3.5

第一行：引入cv2包

这个包直接安装没有成功，后来下载了对应的版本
<对应版本，找起来也是坑啊>找到后，放到目录中，给出绝对路径，然后安装。
pip  install    /opt/image/opencv_python-3.3.0.10-cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl
下载地址：   https://pypi.python.org/pypi/opencv-python

第二步：引入一个XML文件

这个需要注意，查看一下内容格式，而不仅仅是后缀
01.文档类型（doctype） 
    <!DOCTYPE html> 空一格后跟着文档根元素的名称。
    而XML的文档  <?xml version="1.0"?>
    haarcascade_frontalface_default.xml
      <?xml version="1.0"?>
    haarcascade_frontalface_default.xml
        <!DOCTYPE html>  查看文件中内容，如果是这个，则是下载错误了

 02.作用和结构以及内容
    haarcascade_frontalface_alt_tree.xml是最严格的分类器，
   数据结构包括Data和FeatureEvaluator两个主要部分。
        Data中存储的是从训练获得的xml文件中载入的分类器数据；
    而FeatureEvaluator中是关于特征的载入、存储和计算
  .可以使用OpenCV训练构建自己想要的
下载地址：
https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml
03.
    CascadeClassifier 是Opencv中做人脸检测时候的一个级联分类器，
        该类中封装的是目标检测机制即滑动窗口机制+级联分类器的方式
04.
    参数：scaleFactor 是 图像的缩放因子，minSize 是检测窗口的大小

上代码：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
#!/usr/bin/python  
# -*- coding:utf-8 -*-  
import cv2

imagepath = r'/opt/internet.jpg'
outpath= r'/opt/201712_detectd_heat.png'
#加载分类器 cv2.CascadeClassifier
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'/opt/haarcascade_frontalface_default.xml')
#加载目标图片 imread
example_image = cv2.imread(imagepath)
#多尺度检测 detectMultiScale
faces=face_cascade.detectMultiScale(example_image, scaleFactor = 1.15,minNeighbors = 5, minSize = (100,100))
print "find{0}face!".format(len(faces))
#为每个人脸画一个框-循环读取人脸的矩形对象列表，获得人脸矩形的坐标和宽高， 然后在原图片中画出该矩形框
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(example_image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
#保存检测后的结果
cv2.imwrite(outpath,example_image)

说明：

01.绝大部分的工作OpenCV已经默默地替我们处理了，所以我们使用起来才会这么简单。
    OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，用C／C++编写，
    同时提供了Python、Ruby、MATLAB等接口，
    实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法
02.涉及编程的还是使用Google吧，最不济的话也可以用Bing的国际版。百度，更懂中国
03.IndentationError: expected an indented block   缩进错误： 需要缩进排版块
            python的是用缩进来识别语法逻辑块
            说明此处需要缩进，你只要在出现错误的那一行，按空格或Tab（但不能混用）键缩进就行  -- 可读性，可解释
错误类型：
    SyntaxError         Python的语法错误
    IndentationError    缩进错误
    TabError                Tab和空格混合使用
    ImportError         导入模块失败的时候
    SystemError          Python编译器系统错误
    RuntimeError        一般的运行时错误
    MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存）

参考：

01.http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io
02.7行Python代码的人脸识别 http://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/64120516
03.https://github.com/wepe/OpenCV-demo/blob/master/FaceDetection_python-opencv/face_detection.py

开发环境

1.pyenv 是针对 python 版本的管理
virtualenv来管理python的包环境
    virtualenv 是针对python的包的多版本管理，
        通过将python包安装到一个模块来作为python的包虚拟环境，
        通过切换目录来实现不同包环境间的切换
2.安装虚拟环境
cd  /opt/world  
pyenv virtualenv 2.7.14  develop2.7
pyenv virtualenv 3.6.3    develop3.6
3.激活虚拟环境
    切换目录
    cd  /opt/world
  激活
    激活虚拟环境 pyenv activate develop3.6
    激活虚拟环境 pyenv activate develop2.7

    退出虚拟环境 pyenv deactivate develop3.6

参考：

1.注意事项：如果不是超级用户，需要sudo pip install virtualenv
2. How to install the latest version of Python on CentOS
https://danieleriksson.net/2017/02/08/how-to-install-latest-python-on-centos/
3. 使用 pyenv + virtualenv 打造多版本 Python 开发环境  http://python.jobbole.com/85587/
4. http://pylixm.cc/posts/2016-06-19-Virtualenv-install.html

blogroll

social