用于：使用R进行词语统计-段落分析-情节-人物-对话特点
技术--中文分词---Rwordseg包<已经不更新了3.0版后就没有了>
    或者使用结巴分词(jiebaR)，是一款高效的R语言中文分词包，底层使用的是C++，通过Rcpp进行调用很高效。在CRAN中已经有安装包了。
    --英文分词---使用tm包, 里面的tm_map函数

采用源码安装
 http://download.r-forge.r-project.org/src/contrib/Rwordseg_0.2-1.tar.gz
 http://download.r-forge.r-project.org/bin/windows/contrib/3.0
程序
    library(rJava)
    install.packages("C:\\My_Files\\Config\\Rwordseg_0.2-1.zip")##下载到本地，然后本地安装
    library("Rwordseg")
    segmentCN("待分析文件的完整路径",returnType="tm")
    #install.packages("wordcloud")
    library(wordcloud)

    1、导入数据---数据收集
    2、筛选数据---数据清洗
    3、多条件筛选对话--数据筛选

    1、快速对文本分章节 
    2、快速定位人物出场章节 
    3、快速定位人物互动章节
    4、人物的语言特点和变化

1、导入数据技术点--->>--读取数据
首先，我们要从R语言官方网站下载R语言程序本体。然后把小说全文储存在一个txt文档里。
使用ReadLines读入所有文本。
2、筛选数据---技术点--->>--R语言 grepl 正则表达式
简单分析小说文本，我们会发现在小说里，对话基本都是用双引号“”括起来的。
我们只需要用grep，就能很轻易把这些对话提取出来，代码示例如下
在中文分词方面包Rwordseg包(中文分词)，依赖于Java环境
 3.分析
快速对文本分章节
快速定位人物出场章节：R里面的sapply函数
快速定位人物互动章节 
画一些人物图
做热词分析
文本挖掘
写作习惯分析  
4、导出数据
但是摘选出来还不够，有时候我们会希望可以把它导出到本地盘，像txt或者html那样保存起来。
R提供了write函数，可以导出字符串为txt文件，或者直接生成html。

一个良好的分词系统，应当由词典和统计两套系统组成。
后者是为前者构造可持续更新的词典，识别新词，同时消歧的部分可引入词典匹配。
而真正上线主要还应当基于词典，
    一个原因是性能，
    另一个原因是一致性。基于统计的分词很容易因为上下文的不一致而产生一致性问题，从而导致查不到

R语言-用R眼看琅琊榜小说的正确姿势 http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4925399.html
用R进行文本挖掘与分析：分词、画词云 http://blog.sina.com.cn/s/blog_54f07aba0101slum.html
R语言中文分词包jiebaR http://www.tuicool.com/articles/2miYVz6    http://blog.fens.me/r-word-jiebar/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral